黄萎病菌致病相关基因VdMsb的功能研究及棉花几丁质相关基因家族的全基因组鉴定与功能分析

田亮亮, 南京农业大学 发表时间:2014-12-01 博士

棉花(Gossypium spp.)是世界上重要的经济作物,棉纤维是纺织业原料的重要来源,同时棉籽也是重要的植物油脂资源。黄萎病菌(Verticillium wilt)是影响棉花生长发育的最重要真菌病害,严重影响棉花纤维品质和产量。棉花黄萎病菌致病机制及抗病基因的发掘与育种利用一直是棉花抗病遗传育种研究的热点。深入研究黄萎病菌中关键致病基因的功能特征,明确棉花抗病相关基因的作用机理,不仅为棉花与黄萎病菌互作机制的研究提供依据,而且可为棉花抗病品种的培育提供重要的候选基因。


基于遗传算法优化的神经网络电子邮件信息分类器的研究

袁家斌; 浦海晨, 南京理工大学学报(自然科学版) 2008年01期 , 期刊

结合反垃圾邮件技术的研究,分析了电子邮件数字信息预处理中的特征选择法和将机器学习技术应用于数字信息分类器的方法。针对邮件信息特征向量庞大的问题,提出了GA-CHI特征选择法作为信息预处理,将复杂的邮件数字信息转变成易于机器学习处理的形式。基于BP神经网络电子邮件数字信息分类器,采用遗传算法来优化神经网络邮件数字信息分类器,以进一步提高对中文电子邮件的分类效果。通过对系统的实验分析表明:该文采用的方法能有效地实现对电子邮件数字信息的分类。


新日铁住金开发出新型机械式接头

世界金属导报 发表时间:2016-04-05 报纸


基于机器学习的数字信息处理技术研究与实现

浦海晨, 南京航空航天大学 发表时间:2006-02-01 硕士

在过去几十年时间里,数字信号处理(DSP)已经在诸多领域得到了广泛应用。但是随着计算机和信息技术的发展,DSP技术也存在很多局限性,比如面对种类丰富的数字信息的处理显得力不从心,因此需要对DSP技术进行延伸和扩展以满足新的要求。机器学习作为一种成熟的DSP技术,将其延伸到数字信息处理中来具有重要的研究价值。本文以电子邮件这种常见的数字信息媒介为研究对象,通过基于机器学习的邮件数字信息处理技术研究,实现对邮件数字信息的智能处理,提高邮件数字信息分类识别的准确性,以满足邮件网


一份着眼于教师语言的对外汉语课堂观察报告

张兰, 文教资料 2016年15期 , 期刊

对外汉语课堂教学中,教师课堂语言的使用与课堂教学质量息息相关。是否应该使用元语言,提问应使用何种语言形式,反馈时如何组织语言,都是需要反复思考和注意的问题。本文通过对一堂对外汉语初级阶段的综合示范课课堂全过程的观察,获取并统计了一系列关于教师语言的数据,并通过分析得出了一些关于上述问题的启示,希望对提高汉语教师课堂教学能力和教学效率有所指导和帮助。


卫藏勉唐绘画与青海热贡绘画的风格比较

李永龙, 西藏大学 发表时间:2016-04-01 硕士

藏族绘画艺术在其发展过程中受到地域、审美等主客观因素而形成了以勉唐、钦孜、噶赤等不同的画派。就各画派的影响力和现状而言,勉唐画派最具有代表性,该画派产生于15世纪中期,在原有藏地尼泊尔风格、齐吾岗巴风格的基础上吸收了很多汉地佛画艺术因素,从产生、发展、成熟至今,出现了勉唐画派内部子系统风格流派,在这些子系派当中因地域吸收的技法不同,风貌各异,在安多的热贡地区因地处汉藏交界地带,它在勉唐画派东传的过程中因地制宜,受到河湟汉地以及内地宗教绘画因素的影响慢慢形成了勉唐画派的子系


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