MOOC与翻转课堂融合的深度学习场域建构

曾明星; 李桂平; 周清平; 徐洪智; 董坚峰; 覃遵跃; 郭鑫, 现代远程教育研究 2016年01期 , 期刊

...点,如何实现两者的有机融合并建构一种充满意义的深度学习场域,是值得深入探索的问题。MOOC与翻转课堂的融合是指将MOOC资源进行本土化加工后融入翻转课堂教学全过程,为翻转课堂提供高效网络学习平台、学习工具与优质学习资源。以MOOC与翻转课堂融合为基础的深度学习场域由情境、交互、体验和反思四个要素构成。其中,情境是深度学习显在场域的物理基础与核心,交互、体验、反思分别是深度学习潜在场域知识建构与理解、知识迁移应用、问题解决与创新的形成性要素与关键。场域中的各要素是各种社会关系...


超越碎片化学习:语义图示与深度学习

顾小清; 冯园园; 胡思畅, 中国电化教育 2015年03期 , 期刊

...于"语义图示"所开展的研究,提出一个有助于提高学习深度的方案——语义图示工具模型。作为一种帮助学习者达到深层学习的工具,语义图示工具的设计超越碎片化的知识获取方式,为学习者提供系统而全面的学习支持。该文首先追溯机器学习和教育领域中深度学习的发展;接着在语义图示工具的设计中,借助人工智能技术,设计专家系统作为后台支持,以实现可视化语义建模、语义推荐以及动态模拟的核心功能,这些功能旨在通过语义图示帮助学习者做出决策、解决问题,以超越碎片化的信息获取方式;最后,该文以案例的方式呈...


从MOOC到SPOC:一种深度学习模式建构

曾明星; 李桂平; 周清平; 覃遵跃; 徐洪智; 张彬连; 黄云; 郭鑫, 中国电化教育 2015年11期 , 期刊

...完善与超越。从MOOC到SPOC,为学生从浅层学习深度学习转变提供了资源、环境与理念的支持,促进MOOC在高校教学落地生根。该文建构了由SPOC翻转课堂、DELC深度学习过程、SPOC对深度学习的支持所构成的深度学习模式,将SPOC技术平台、教学内容、学习方式、评价手段等融入高校教学过程,并翻转传统教学流程,变革教学结构,注重学习情境、交互与反思的设计,学生经历学习准备、知识构建、迁移应用与创造、评价与批判四个循环与递进的阶段,达到对知识的深度理解与问题解决,提高高阶思维...


创客空间支持的深度学习设计

张春兰; 李子运, 现代教育技术 2015年01期 , 期刊

...间是具身实践与创新理念的结合体,追求开源、共享、创新的文化范式;教育信息化时期的深度学习更加注重学生创新能力与终身学习理念的培养。两者之间存在着实践主体、场域、资源与理念四个维度上的关联。通过与传统深度学习进行比较,阐明创客空间支持的深度学习得以实现质变超越的可能性及优越性。基于学习环节与流程,提出三条最优化深度学习效果的创新设计建议。以期为新时期提升教育适切性、建设智慧教室、开展个性化教学提供参考。...


国外近十年深度学习的研究现状与发展趋势——基于引文分析及共词矩阵的知识图谱分析

张思琦; 张文兰; 李宝, 远程教育杂志 2016年02期 , 期刊

随着学习科学领域的兴起,深度学习逐渐成为教育领域的核心研究主题。运用基于引文分析与共词聚类分析的方法,以Web of Science数据库2005-2015年收录的459篇文献为研究对象,通过可视化知识图谱,探析近十年来国外深度学习领域的研究现状与研究热点,并进一步结合国内研究现状提出几点启示,以期对同类研究提供有益的借鉴。...


面向自然语言处理的深度学习研究

奚雪峰; 周国栋, 自动化学报 2016年10期 , 期刊

近年来,深度学习在图像和语音处理领域已经取得显著进展,但是在同属人类认知范畴的自然语言处理任务中,研究还未取得重大突破.本文首先从深度学习的应用动机、首要任务及基本框架等角度介绍了深度学习的基本概念;其次,围绕数据表示和学习模型两方面,重点分析讨论了当前面向自然语言处理的深度学习研究进展及其应用策略;并进一步介绍了已有的深度学习平台和工具;最后,对深度学习在自然语言处理领域的发展趋势和有待深入研究的难点进行了展望....


卷积神经网络研究综述

周飞燕; 金林鹏; 董军, 计算机学报 2017年06期 , 期刊

作为一个十余年来快速发展的崭新领域,深度学习受到了越来越多研究者的关注,它在特征提取和建模上都有着相较于浅层模型显然的优势.深度学习善于从原始输入数据中挖掘越来越抽象的特征表示,而这些表示具有良好的泛化能力.它克服了过去人工智能中被认为难以解决的一些问题.且随着训练数据集数量的显著增长以及芯片处理能力的剧增,它在目标检测和计算机视觉、自然语言处理、语音识别和语义分析等领域成效卓然,因此也促进了人工智能的发展.深度学习是包含多级非线性变换的层级机器学习方法,深层神经网络是目前...


深度强化学习综述

刘全; 翟建伟; 章宗长; 钟珊; 周倩; 章鹏; 徐进, 计算机学报 2018年01期 , 期刊

深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中,深度强化学习方法已经取得了实质性的突破.该文首先阐述了三类主要的深度强化学习方法,包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习;其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述,包括分层深度强化#...


深度学习的概念、策略、效果及其启示——美国深度学习项目(SDL)的解读与分析

卜彩丽; 冯晓晓; 张宝辉, 远程教育杂志 2016年05期 , 期刊

...廉和弗洛拉·休利特基金会与美国研究院合作开展的深度学习项目(SDL)对以上问题给予了回答。在概述SDL研究背景和研究设计的基础上,从核心概念、促进深度学习的策略和途径、深度学习的效果三个维度进行了介绍与解读。SDL研究对我国深度学习研究具有以下五点启示:需要充分把握与理解深度学习的内涵和目标;加强促进深度学习的策略和途径研究;注重课堂教学层面的深度学习实践研究;强化一线教师深度学习理论培训以及国家层面在政策上给予支持等。...


基于反思的深度学习实验研究

吴秀娟; 张浩, 远程教育杂志 2015年04期 , 期刊

基于反思的深度学习是以反思为策略、以反思性学习为途径的深度学习,其关键任务是通过发展反思性学习能力以促进深度学习目标的达成。为了检验"反思对深度学习的促进效果如何",根据基于反思的深度学习过程模型,设计了相应的实验研究方案并付诸于教学实践。在实验前测中,通过对调查问卷的统计分析,了解学生深度学习能力的现状,以确定实验对象;在实验处理中,通过教学干预引导实验班学生在课前、课堂和课后开展学习反思活动;在实验后测中,通过对书面测验和作品评价的差异分析,验证"反思能促进深度学习目标...


e-Learning环境中大学生自我效能感与深度学习的相关性研究

张琪, 电化教育研究 2015年04期 , 期刊

e-Learning环境学习资源及活动设计的归宿是实现深度有效学习。研究利用网络自我效能感量表与修订的网络深度学习量表,从整体描述性统计、网络自我效能感与深度学习在不同自变量(性别、年级、户籍所在地、学业水平、在线时间)上的差异以及网络自我效能感与深度学习相关性等三方面展开实证探索,并对研究结果进行归纳与分析。研究认为网络自我效能感对深度学习具有预测作用,两者之间存在显著正相关。具体表现在:网络自我效能感在中低水平内和深度学习呈...


基于深度学习网络的射线图像缺陷识别方法

余永维; 殷国富; 殷鹰; 杜柳青, 仪器仪表学报 2014年09期 , 期刊

...无损检测智能化信息处理平台的需要,提出一种基于深度学习网络的智能识别方法。以卷积神经网络结构为基础,结合径向基神经网络非线性映射能力,构建一种模拟视觉感知原理的深度学习网络结构,并提出一种网络结构自生长方法和参数学习方法;然后在获取注意区域的基础上,模拟人类大脑深度学习的层次感知系统,使可疑区域的像素灰度信号直接通过深度学习层次网络,通过卷积网络逐层挖掘可疑缺陷区域的本质特征;最后利用径向基网络部分实现对射线图像缺陷的直接智能识别。实验中对复杂射线图像的缺陷识别率超过91%...


促进研究生深度学习的翻转课堂设计与实施

陈明选; 张康莉, 现代远程教育研究 2016年05期 , 期刊

深度学习作为学习科学的重要分支,近年来受到国内外研究者的密切关注。互联网时代信息技术的快速发展,为创新教学模式提供了便利,也为深度学习研究创造了新的探索空间。深度学习在本质上是一种以理解为导向、以理解深度为表征的学习,旨在追求对学生高阶能力的培养。作为互联网时代特有的创新教学形式——翻转课堂,旨在让学生由浅表学习走向深度学习,由初级理解向深度理解发展。深度学习的本质与翻转课堂的旨趣相契合,因而也提供了新的研究视角。以硕士研究生群体为调查对象,促进研究生深度学习的翻转课堂可以...


基于反思的深度学习:内涵与过程

吴秀娟; 张浩; 倪厂清, 电化教育研究 2014年12期 , 期刊

基于反思的深度学习实质上是以反思性学习为核心内容的深度学习。其关键任务是发展反思性学习能力以促进深度学习目标的达成,其理论基础是深度学习理论和反思性学习理论。文章概述深度学习和反思性学习的概念内涵及实现过程,通过分析深度学习和反思性学习之间的内在联系,探讨"反思是否能促进深度学习",发现反思性学习能促进深度学习的实现,实质上属于深度学习的范畴,而深度学习能促进元认知能力的发展,这也是其要达成的目标之一。而"如何通过反思来促进深度学习",文章则通过将反思性学习的理...


基于深度学习的推荐系统研究综述

黄立威; 江碧涛; 吕守业; 刘艳博; 李德毅, 计算机学报 2018年07期 , 期刊

深度学习是机器学习领域一个重要的研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展.将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源异构数据,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐系统的性能和用户满意度,成为基于深度学习的推荐系统的主要任务.该文对近几年基于深度学习的推荐系统研究进展进行综述,分析其与传统推荐系统的区别以及优势,并对其主要的研究方向、应用进展等进行概括、比较和分析.最后,对基于深度学习的推荐系统的未来发展趋势进行分析和...


深度学习在控制领域的研究现状与展望

段艳杰; 吕宜生; 张杰; 赵学亮; 王飞跃, 自动化学报 2016年05期 , 期刊

深度学习在特征提取与模型拟合方面显示了其潜力和优势.对于存在高维数据的控制系统,引入深度学习具有一定的意义.近年来,已有一些研究关注深度学习在控制领域的应用.本文介绍了深度学习在控制领域的研究方向和现状,包括控制目标识别、状态特征提取、系统参数辨识和控制策略计算.并对相关的深度控制以及自适应动态规划与平行控制的方法和思想进行了描述.总结了深度学习在控制领域研究中的主要作用和存在的问题,展望了未来值得研究的方向....


基于学科素养培育的深度学习研究

康淑敏, 教育研究 2016年07期 , 期刊

...今时代的知识习得以知识的创生与意义实现为目标,学习者需要具备善于思考、敢于质疑的学习品质,不断超越的探究精神,以及运用高阶认知技能开展深度学习的能力。推进深度学习,应以塑造创生性学习文化为基础,强化学习深度学习素养的培育,通过提供具有思维空间的学习任务涵养其多向思维的学习习惯和解决问题的能力,在探究过程中实现知识建构与学习迁移,从知识掌握走向智慧生成与能力发展。...


基于深度学习的图像识别算法研究

丰晓霞, 太原理工大学 发表时间:2015-05-01 硕士

...意义重大,直接关系到图像识别的实用性和安全性。深度网络的多层结构相比浅层网络,能用更简洁的方式表达复杂函数,能学习得到深层的特征表示,因此,本文将深度学习应用到图像识别中,进一步提高图像识别的准确性。一方面,将深度学习和支持向量机相结合,构建用于图像识别的模型,另一方面,利用卷积限制性玻尔兹曼机构建深度网络,同时改进训练过程。本文研究的主要工作包括:(1)认真分析了图像识别的方法及存在的问题,对现有的图像识别算法进行了对比研究,详细叙述了深度学习的发展和...


深度学习国内研究综述

樊雅琴; 王炳皓; 王伟; 唐烨伟, 中国远程教育 2015年06期 , 期刊

近年来,深度学习逐渐成为学科教学领域的一个热点话题。本文采用内容分析法,对国内公开发表的深度学习相关学术、学位论文进行统计分析,从文献年度分布、文献来源、研究热点、研究内容和发展趋势五个方面依次解读,以期总结我国深度学习研究现状,发现问题,提出建议。...


深度学习在手写汉字识别中的应用综述

金连文; 钟卓耀; 杨钊; 杨维信; 谢泽澄; 孙俊, 自动化学报 2016年08期 , 期刊

...领域,最近几十年来得到了广泛的研究与关注,随着深度学习新技术的出现,近年来基于深度学习的手写汉字识别在方法和性能上得到了突破性的进展.本文综述了深度学习在手写汉字识别领域的研究进展及具体应用.首先介绍了手写汉字识别的研究背景与现状.其次简要概述了深度学习的几种典型结构模型并介绍了一些主流的开源工具,在此基础上详细综述了基于深度学习的联机和脱机手写汉字识别的方法,阐述了相关方法的原理、技术细节、性能指标等现状情况,最后进行了分析与总结,指出了手写汉字识别领域仍需要解决的问题及...


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