数据结构与算法》课程的教学方法研究与探讨

王竹婷; 孙欣欣, 电脑知识与技术 2017年32期 , 期刊

数据结构与算法》是计算机本科专业的核心课程,该课程的学习不仅仅可以进一步强化学生的编程能力,培养解决问题的思维逻辑,同时还为后续开设的专业课程提供处理问题的相关模型,在整个计算机专业的课程体系中处于非常重要的地位。但在实际教学过程,由于理论知识过于抽象,实践过程开展也困难重重,传统的课堂教学难以达到预期的理想效果,该文重点分析了该课程在实际教学过程中容易遇到的问题,并提出了相应的解决方案。...


基于EAV模型和Solr架构的云制造资源发现方法

耿超; 曲世友; 肖莹莹; 施国强; 林廷宇; 郭丽琴; 王啸威, 系统仿真学报 2017年10期 , 期刊

...信息处理的云制造资源发现技术方案。该方案将云制造资源描述模型通过映射函数转化成文本信息处理中的形式化模型,设计出了一种云制造资源的EAV(Entity-Attribute-Value)衍生模型,解决了资源属性异构性、多样性、动态性等问题;通过引入Solr索引架构,实现了资源属性数据的文本索引体系构建,提升了相关数据的查询性能;设计实现了一个基于EAV模型和Solr搜索引擎的云制造资源发现服务原型系统应用在云制造平台上,提升了制造资源的发现匹配能力。...


基于Intent过滤的应用安全加固方案

陆德冰; 崔浩亮; 张文; 牛少彰, 信息网络安全 2017年11期 , 期刊

Intent测试是Android应用发布前的重要测试环节,当测试用例覆盖不全时,会将潜在风险滞留于应用中。文章针对应用未对Intent通信进行全面有效的安全验证而导致存在潜在风险,提出了一种基于决策树提取过滤规则的自学习式的Android应用Intent安全过滤加固方案。该方案无需对源码或安装包进行修改,只需将应用放置于文章所设计的安全容器中运行。该方案利用决策树算法对相似度高的Intent攻击进行拦截,保护运行时的应用不受恶意Intent的影响。同时,该算法具有自学习的


大型网站应用架构对比研究

李绪成; 刘鑫, 软件工程 2017年11期 , 期刊

随着使用互联网的人越来越多,网站本身业务的扩展和用户的增多,网站面临着高并发访问、大数据的压力,这时需要对网站进行优化和改进。并发访问量和数据量的瓶颈也成为评价一个大型网站性能的标准。然而怎样改进和优化网站成为一个问题。本文通过研究现今具有代表性的大型网站应用架构,得出大型网站的通用优化方案,以及一套可供参考的大型网站基本架构,为网站设计者提供大型网站优化通用方案、网站改进思路和改进方法。...


基于数据场的数据势能竞争与K-means融合的聚类算法

许家楠; 张桂珠, 计算机应用与软件 2017年12期 , 期刊

K-means算法采用欧氏距离进行数据点的划分,不能够准确地刻画数据集特征,而随机选取聚类中心点的机制,也不能获得好的聚类结果。为此,提出一种基于数据场的数据势能竞争与K-means算法融合的聚类算法。算法中定义了数据场的概念,利用局部最小距离进行数据聚合势能的竞争,然后利用势能熵提取基于数据集分布的最优截断距离,根据截断距离与斜率确定出簇中心点,实现K-means聚类。在UCI数据集上的测试结果表明,融合后的算法具有更好的聚类结果。...


面向位置推荐的差分隐私保护方法

夏英; 毛鸿睿; 张旭; 裴海英, 计算机科学 2017年12期 , 期刊

位置推荐服务能使用户更容易地获得周边的兴趣点信息,但也会带来用户位置隐私泄露的风险。为了避免位置隐私泄露带来的不利影响,提出一种面向位置推荐服务的差分隐私保护方法。在保持用户位置轨迹与签到频率特征的前提下,基于路径前缀树及其平衡程度采用均匀分配和几何分配两种方式进行隐私预算分配,然后根据隐私预算分配结果添加满足差分隐私的Laplace噪音。实验结果表明该方法能有效保护用户位置隐私,同时通过合理的隐私预算分配能减少差分隐私噪音对推荐质量的影响。


一种基于快速k-近邻的最小生成树离群检测方法

朱利; 邱媛媛; 于帅; 原盛, 计算机学报 2017年12期 , 期刊

离群检测也称异常点检测,是数据挖掘领域很有意义的热点问题之一,在很多方面都有广泛应用,如入侵行为、欺诈行为、医学上疾病前期的征兆等.基于k-近邻的算法能够很好的运用到大数据集上,因此在基于距离和基于密度的离群检测技术方面得到广泛应用.然而k-近邻算法的时间复杂度为O(N~2),随着数据集规模的增加,时间开销大大增加.基于最小生成树的聚类算法在使用Prim或者Kruskal算法构建最小生成树时空间复杂度和时间复杂度均为O(N~2),聚类结果依赖于用户参数的选择,而且容易漏检稠...


基于oSIP的信令服务器设计与实现

张巍巍, 电脑知识与技术 2017年33期 , 期刊

为避免重复建设,国家颁布了GB/T-28181标准。该标准承载于SIP协议之上,规定了城市监控联网系统中信息传输、交换、控制的互联结构。未来平安城市视频综合系统中的视频实时点播、回放下载、控制等操作将全部经由SIP信令服务器交互完成。该文依据GB/T-28181的标准,论述了一个基于开源的o SIP协议栈的SIP信令服务器的设计与实现。其支持标准规定的通讯流程,可满足多级平台间的级联控制需求,具有良好的性能和可扩展性。...


基于互联网的城市时空数据调查技术方法研究

周小伟; 何小波; 何宗; 任梗睿; 彭婧, 地理空间信息 2017年12期 , 期刊

分析互联网时空数据的类型和来源,研究互联网时空数据的获取和挖掘方法。以重庆市空气质量的时空变化研究为例进行案例分析,探讨在时空数据获取和挖掘中的应用。...


一种基于数据库的电子海图快速拼接方法

余斌; 陈纳新, 中国水运(下半月) 2018年01期 , 期刊

...或缺的功能,拼接显示的速度及边缘衔接质量是衡量电子海图显示系统性能的两个重要方面。本文通过分析电子海图的拼接显示流程,从空间数据存储及海图拼接绘制两个方面给出针对多幅电子海图的快速拼接方法:基于数据库存储空间数据方案充分利用空间索引提高海图信息搜索效率,进而设计合理的海图拼接流程实现多幅海图高质量的拼接显示。与此同时,在Ubuntu系统下验证了该方法在海图拼接显示速度和海图边缘衔接质量两方面的有效性,并说明该拼接方法在多平台下的适用性。...


VxWorks6.8操作系统下NVMe驱动设计

盘勇军; 黄伯铮, 航空电子技术 2017年04期 , 期刊

...传输协议,用于实现主控软件与非易失存储设备间的数据传输,其在设计时针对固态硬盘(SSD)特性优化了命令发送和完成路径,通过PCIe链路传输数据,利用PCIe高带宽实现高速数据传输。阐述了VxWorks 6.8实时操作系统下NVMe驱动设计流程,实现了NVMe协议的基本功能,并测试验证其功能和效率;测试结果表明,该系统下NVMe驱动发挥了较高的性能,单向数据传输速率约为700 MB/s(PCIe1.0×4),相较于SATA接口SSD有极大的性能提升,具有广泛的应用价值。...


AFC动态数据仓库应用系统中的变化数据捕获技术研究

李玉卿; 承晓斌; 张见; 张宁, 铁路通信信号工程技术 2017年06期 , 期刊

数据的实时性对战术决策的有效制定至关重要,数据捕获技术的优劣决定数据实时性的好坏。简要介绍数据仓库、动态数据仓库以及数据捕获技术。在此基础上对基于日志的变化数据捕获技术做出详细分析,并对其中涉及的日志读取、日志解析以及数据调度策略等问题进行探讨,为AFC动态数据仓库应用系统中变化数据捕获模块的成功构建奠定基础。...


数据结构课程教学改革研究与探讨

王小红, 延安职业技术学院学报 2017年06期 , 期刊

数据结构是计算机程序设计的重要理论技术基础,是计算机学科的核心基础课程。分析该课程教学中存在的一些主要问题,鉴于该课程理论和实践性强、算法灵活且抽象以及难以将理论知识应用到实际中的特点,从教学实践出发,给出了在实施教学过程中提高教学效果的一些方法。...


信息化平台下的“数据结构”混合式教学探索与实践

邵煜, 计算机产品与流通 2017年07期 , 期刊

结合数据结构课程的特点,以蓝墨云班课和PTA平台这类信息化教学辅助工具作为课程支持,构建该课程的混合式教学模式,从混合式教学过程设计以及具体的线上、线下实施过程进行介绍。...


基于私有云的高校程序设计实践课程内容设置与硬件需求

潘亦, 人力资源管理 2017年12期 , 期刊

云计算已深入到当今移动互联网+社会环境的方方面面,高校的"云"时代也随之到来,加速建立高校自身的云服务平台,各种硬件和软件是不可或缺的。同时高校私有云的建立应首先考虑云服务平台将要面向的受众群人数和提供服务的内容,才能更好发挥云平台的作用,做到满足需求的同时,不浪费各种资源。本文将着重对基于私有云的高校程序设计类课程的实践内容设置和硬件环境需求进行考量和给出实际案例。


图像工程类课程本科生实践能力培养教学改革初探——以“图像数据结构与算法”课程为例

谢凤英; 尹继豪, 工业和信息化教育 2017年11期 , 期刊

图像工程类课程具有实践性强的特点。为了提高学生的实践能力,本文分析了当前课程体系中存在的问题,论证了建设"图像数据结构与算法"课程的必要性。该课程综合运用计算机编程语言、数据结构和图像处理理论的知识,培养学生的图像编程能力,从源头上提高学生的动手实践能力。实践证明,通过该课程的学习,学生的实践能力和理论知识理解能力都得到了显著提高。...


基于LOD的海量地形数据并行渲染技术

王青云; 罗泽, 计算机系统应用 2017年12期 , 期刊

随着地球空间信息技术的发展,建立具有海量空间数据的大规模虚拟地形场景越来越重要.然而,面对海量的地形数据,如何简化地形,提升绘制与渲染效率,是地形渲染的关键.本文对LOD地形渲染技术、大规模数据集的分析与处理、并行计算等相关技术进行了研究,提出了基于LOD的海量地形数据并行渲染技术.该技术首先使用LOD四叉树简化地形,其次结合多核CPU并行计算的方法提升效率,最后结合大规模数据调度策略,实现了海量地形数据的并行渲染,并分析对比了非并行和并行情况下的实验结果.本文所取得的理论...


基于爬虫的SQL注入自动化检测系统设计

肖秋平; 赵司琦; 翟继强, 计算机与网络 2017年23期 , 期刊

针对Web应用的相关安全现状,在现有的SQL注入攻击方法研究的基础上,利用网络爬虫技术高效准确地搜集所需要检测的Web站点中可能存在SQL注入风险的Web应用,并结合源自黑盒测试的Fuzzing技术,用静态分析和动态调试等方法对Web应用的安全性进行自动化检测分析,达到简要分析检测结果和评估Web应用安全等级的目的,针对分析结果,提出有效的安全防御措施及建议,并及时反馈给网站管理者,以便实行相应的防御方案,提高Web站点的安全等级,降低企业资产受损的风险。


基于Spark的点排序识别聚类结构算法

瞿原; 邓维斌; 胡峰; 张其龙; 王鸿, 计算机科学 2018年01期 , 期刊

点排序识别聚类结构(Ordering Points to Identify the Clustering Structure,OPTICS)的密度聚类算法能以可视化的方式导出数据集的内在聚类结构,并且可以通过簇排序提取基本的聚类信息。但是该算法由于时空复杂度较高,不能很好地适应当今社会出现的大型数据集。随着云计算和并行计算的发展,提供了一种解决OPTICS算法复杂度缺陷的方法和一种建立在基于Spark内存计算平台的点排序识别聚类结构并行算法。测试的实验结果表明,它能极大地降...


并行计算机系统中的计数算法研究

王俊昌; 高亮; 李涛, 南京邮电大学学报(自然科学版) 2017年06期 , 期刊

...这些问题进行深入量化分析,之后提出了一种适用于并行计算机系统的确定性高速计数算法。该算法采用对计数器数据先进行快照再进行统计计数的方法,有效避免了计数算法中读者线程与写者线程之间的相互干扰,保证了计数数据的准确性;同时,通过采用无锁链表队列存储计数数据快照,实现了并发读取情况下的无阻塞计数统计,保证了计数算法的效率。实验论证和性能分析结果表明:在新一代的多核并行计算机中,本计数算法计数效率高且计数准确,综合性能优于现有算法。...


相关搜索
 找到 41,701 条结果 
首页上一页123456789下一页
关于iData
iData是第三方交流学术成果的公益互联网项目,旨在促进知识的传播和最新学术科技的共享,所有信息均来自公开、透明的互联网查询网站,iData重新对这些信息进行整合和优化,从而高效地输出有用信息,提高人与知识的连接效率。iData从创建之初便提供免费的学术文献浏览和下载。