2010-2014年广州市肾综合征出血热流行特征分析

魏跃红; 李晓宁; 吴新伟; 陶霞; 陈守义; 王大虎; 杨智聪, 医学动物防制 2016年12期 , 期刊

目的分析2010-2014年广州市肾综合征出血热的流行特征,为制定肾综合征出血热防治策略提供依据。方法收集广州市2010-2014年肾综合征出血热发病资料,描述发病率及性别、年龄、职业、发病日期等基础资料,分析季节变化趋势及空间分布情况。结果 2010-2014年广州市报告肾综合征出血热病例924例,年平均发病率为1.51/10万,男女发病率分别为2.85/10万和1.20/10万。每年1~4月为肾综合征出血热的发病高峰,病例主要集中在海珠等中心城区。结论广州市###肾综合...


高安市2005~2013年肾综合征出血热流行病学特征与疫苗接种影响因素分析

谢春燕, 南昌大学 发表时间:2016-05-01 硕士

目的:(1)了解高安市2005~2013年肾综合征出血热疫情的流行病学特征,探究其疫苗接种前后变化;(2)了解高安市16~60岁适龄人群双价肾综合征出血热疫苗接种现况及影响因素。方法:(1)收集高安市2005~2013年肾综合征出血热人间、鼠间疫情资料和人口学资料。采用描述性流行病学方法分析高安市2005~2013年肾综合征出血热人间和鼠间疫情流行病学特征,对比分析疫苗接种前(2005~2008年)与接种后(2009~2013年)人间疫情的三间分布特征;(2)采用多阶段整群...


天津市东丽区肾病综合征出血热流行因素研究

陈璐, 天津医科大学 发表时间:2006-05-08 硕士

目的 肾病综合征出血热是由几种啮齿动物携带的多种不同型汉坦病毒引起的伴有肾综合征的一类出血热的综合名称,是在世界上分布较广,发病较多,危害性较大的一种病毒性出血热,已成为全球性的公共卫生问题。现对1997~2005年天津市东丽区肾病综合征出血热流行因素进行研究,以制定科学的预防措施,减少动物疫源性疾病向人间的传播,避免新的传染病的发生,保证社会秩序的顺利发展。 方法 对东丽区1997~2005肾病综合征出血热流行状况进行统计描述和相关分析,对鼠带毒率、气象资料、农业资料、人...


ARIMA模型在肾综合征出血热发病率预测中的应用

刘如春; 陈田木; 胡伟红; 谢知; 李亚曼; 胡世雄, 实用预防医学 2012年12期 , 期刊

...g average,ARIMA)模型开展长沙市肾综合征出血热(haemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)发病率预测,为相关政策的改进提供科学依据。方法收集长沙市1971-2010年HFRS发病率资料,用Excel 2003软件建立数据库,采用SPSS13.0统计分析软件实现模型构建,经过模型识别、参数估计、诊断检验后,利用建立好的模型对长沙市2011-2015年HFRS发病率进行预测。结果根据模型原理及与实际值的比较,ARIMA...


我国大陆地区肾综合征出血热时空分布及空间聚集性规律

耿亚辉; 王超; 胥芹; 黄芳芳; 郭秀花, 首都医科大学学报 2016年05期 , 期刊

目的分析我国大陆地区肾综合征出血热发病的时间与空间特点及空间聚集性、聚集区域随着时间变化的规律。方法采用空间自相关分析(即Moran\'s I和Getis G指数)描述我国大陆地区2006年至2010年肾综合征出血热发病的时间、空间特征,并对肾综合征出血热监测数据在市(区)级尺度上进行全局和局部空间聚集性分析。结果肾综合征出血热的发病每年均有两个发病高峰(6月和11月),在全国市(区)级尺度上的全局自相关分析2006年至2010年的Moran\'s I系数分别为0.0540、0...


ARIMA模型在安丘市肾综合征出血热发病率预测研究中的应用

石福艳; 禹长兰; 杨光; 王素珍, 中国卫生统计 2016年05期 , 期刊

目的探讨ARIMA模型在安丘市肾综合症出血热发病率预测中的应用,验证模型的可行性及其适用性。方法基于2000-2014年安丘市肾综合症出血热发病资料,拟合及验证肾综合症出血热的ARIMA模型。结果本研究构建的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型,其预测结果与安丘市肾综合症实际发病情况基本吻合。结论 ARIMA模型可用于安丘市肾综合症出血热发病率的短期预测研究。...


基于环境因素预测肾综合征出血热和疟疾传播风险

张文义, 中国人民解放军军事医学科学院 发表时间:2010-06-18 博士

背景:肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)是由不同型别的汉坦病毒(hantavirus, HV)引起的一种以发热、出血、肾功能损害等为主要临床特征的自然疫源性疾病。在我国引起HFRS的病原体主要是汉滩型(Hantaan virus, HTNV)和汉城型(Seoul virus, SEOV)汉坦病毒,分别引起大约10%和1%的病死率。我国是世界上HFRS发病最多的国家,HFRS病例数占世界报道病例数的90%以...


2005-2015年安徽省肾综合征出血热监测结果分析及趋势预测

李青, 安徽医科大学 发表时间:2016-11-01 硕士

目的 分析安徽省2005-2015年肾综合征出血热的鼠间的鼠带毒指数资料情况以及人间肾综合征出血热发病变化的情况,进而探讨直接利用鼠带毒指数与人间肾综合征出血热发病率建立的线性回归方程,从而探寻一种能较为精确预测安徽省肾综合征出血热发病规律,为安徽省肾综合征出血热预防和控制工作以及为今后进一步开展深入调查研究肾综合征出血热提供科学依据。方法 按照《全国肾综合征出血热监测方案(试行)》分别对鼠肺、鼠血采样后用免疫荧光法检测鼠肺组织的肾综合征出血热病毒的抗原以及用酶联免疫吸附试...


空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例

冯昕; 杜世宏; 舒红, 武汉大学学报(信息科学版) 2011年12期 , 期刊

应用空间自相关统计方法,分析了2008年我国肾综合征出血热(HFRS)发病率的空间分布。采用多种权重度量计算了全局和局部两种相关性指数,分析了自相关数值对空间权重矩阵的依赖性。分析结果表明:①空间距离矩阵比空间邻接矩阵能更好地度量HFRS的空间分布;②使用空间距离矩阵时,当距离阈值500km发病率数据显示出显著的空间自相关性;③从局域上看,吉林省高值显著聚集,新疆、西藏、青海、广西和海南省自身低值被高值包围聚集显著。...


广义回归神经网络(GRNN)在肾综合征出血热发病率预测中的应用

吴伟, 中国医科大学 发表时间:2008-05-01 硕士

前言肾综合征出血热在亚洲又称为流行性出血热,主要是由某些鼠类携带传播布尼亚病毒科汉坦病毒属中不同病毒引起的一类自然疫源性疾病,其流行广、病死率高,严重危害人民的生命和健康,属我国重点防治的传染病之一。在疾病监测的基础上,对HFRS疫情进行科学可靠的预测预报,并且有针对性地采取灭鼠和疫苗接种措施的实现,对HFRS的科学防控具有重要的指导意义。多年来,很多学者尝试了多种传统的方法进行HFRS疫情预测。用于肾综合征出血热的预测模型主要有时间序列模型、回归模型,另外有几种特殊的模型...


中国肾综合征出血热时空分布及气候因素对辽宁省HFRS影响的研究

刘晓冬, 山东大学 发表时间:2012-05-10 博士

研究背景肾综合征出血热(Hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)是主要由某些鼠类携带传播的布尼亚病毒科汉坦病毒属中不同病毒引起的一类自然疫源性疾病,以发热、出血倾向和肾脏损伤为主要临床特征。本病主要分布于欧亚大陆,但HFRS病毒的传播几乎遍及世界各大洲。该病在我国流行广、病死率高,受其危害也最严重,在我国已有半个世纪的流行史,全国除青海、台湾两省外,均有疫情发生。在中国,HFRS主要由两种类型的病毒引起,一种是汉滩病毒(Han...


江苏省2001~2010年肾综合征出血热流行特征分析

胡建利; 孟繁岳; 王慎骄; 梁祁; 刘文东; 吴莹; 吴斌; 鲍倡俊; 汪华, 现代预防医学 2013年15期 , 期刊

目的了解近年来江苏省流行性出血热的流行特征,为防治疾病提出建议和对策。方法对2001~2010年江苏省肾综合征出血热疫情监测数据作回顾性分析。结果 2001~2010年江苏省肾综合征出血热年均发病率为0.447/10万,病死率为2.59%。疫情主要集中在苏北的连云港、苏南的镇江和常州,时间分布呈秋冬季(10月~翌年1月)和春夏季(4~7月)两个发病高峰,男女发病性别比为1:0.34,30~60岁年龄组人群发病较高,职业构成中以农民为主,占发病总数的77.07%。结论该省近1...


1971-2011年湖北省肾综合征出血热发病长期趋势分析

燕虹; 王岳; 刘力; 邢学森; 李十月; 官旭华, 中国人兽共患病学报 2015年09期 , 期刊

目的了解1971—2011年湖北省肾综合征出血热(HFRS)的发病及流行趋势,为制定预防措施提供科学依据。方法收集湖北省1971—2011年历年传染病统计报表和人口资料,利用Excel、SPSS13.0和MapInfo软件进行图表和数据的统计处理。结果 1971—2011年,湖北省肾综合征出血热发病率波动在0.28/10万~49.50/10万之间,年平均发病率为7.99/10万,年平均死亡率为0.48/10万,平均病死率为5.91%。41年出现2个明显发病周期,1988年之...


西安市肾综合征出血热及宿主动物时空动态分析

靳铁治, 西北大学 发表时间:2015-06-30 硕士

肾综合征出血热(Hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)是一种由汉坦病毒(HV, Hanta virus)引起,主要由鼠型动物传播的自然疫源性传染病,我国的HFRS病例主要由黑线姬鼠为主要宿主动物携带的汉坦型病毒(Hantaan virus, HTNV)和由家鼠属动物携带的汉城型病毒(Seoul virus, SEOV)引起。陕西省为全国HFRS发病最严重的省份之一,2007年以来,陕西省HFRS疫情逐年上升,至2010年发病...


灰色摆动模型GM(1,1,sinω)在肾综合征出血热发病率预测中的研究

郭立春, 中国医科大学 发表时间:2009-04-01 硕士

前言肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)是由汉坦病毒(Hantavirus,HV)引起的人类自然疫源性急性传染病,其流行广泛,严重危害着人类的健康和生命,已成为一个全球性的公共卫生问题,我国肾综合征出血热危害最为严重的国家,占世界报道病例数的90%以上,鉴于此种情况,我国于1984年在全国开展了HFRS监测工作,以及时了解HFRS的流行动态和掌握其流行规律,在这种情况下,对HFRS疫情进行定量预测就十分重要...


模糊时间序列分析在肾综合征出血热发病率预测的应用初探

张韬; 冯子健; 杨维中; 李晓松; 赵星; 郭鹏飞; 何红燕, 中国卫生统计 2011年02期 , 期刊

目的探讨模糊时间序列分析在传染病发病率预测的应用价值。方法采用模糊时间序列分析方法,对2004年1月~2010年7月我国内地法定报告的肾综合征出血热(HFRS)逐月发病率资料建立预测模型,并对2010年8月~2010年11月的相应数据进行预测,并将预测结果与传统SARIMA模型预测结果进行比较。结果本次研究结果显示,模糊时间序列分析相对于SARIMA模型,有较好的预测能力。结论模糊时间序列分析对于HFRS等传染病发病率的预测具有较好的应用价值。...


中国肾综合征出血热流行特征及周期性研究

黄立勇, 中国疾病预防控制中心 发表时间:2012-06-30 硕士

研究背景肾综合征出血热(Hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)是由多种汉坦病毒(Hantavirus, HV)引起的以发热、出血和肾功能损害为主要临床特征,严重危害人类健康的一种自然疫源性疾病,是我国重点防控的乙类传染病之一。中国是世界上HFRS疫区分布最广、报告病例最多、受其影响最为严重的国家。截止2010年底,大陆地区31个省(自治区、直辖市)均有HFRS病例报告,累计报告发病140多万例,每年报告病例占全球90%以上,...


宁夏泾源县肾综合征出血热流行病学调查

刘小波, 宁夏医科大学 发表时间:2009-04-08 硕士

目的:分析2000~2007年宁夏泾源县肾综合征出血热流行病学特征;查明该县居民区及野外鼠种构成、密度、带毒情况;对2000年以来该县发生的出血热病例进行个案调查,分析该组病例的临床表现、相关危险因素所占比例,找出构成较高的因素,探讨可能的感染方式与感染场所;查明该县一般人群肾综合征出血热IgG阳性率及其影响因素,为宁夏肾综合征出血热防制策略与免疫方案的完善提供依据。方法:采用描述流行病学研究方法对2000~2007年泾源县出血热疫情资料予以回顾性描述。采用多阶段随机抽样方...


西安市农村疫区人口肾综合征出血热疫苗接种覆盖率调查

邢远; 侯铁军; 马超锋; 蔡正华; 李琴丽; 陈志军, 中国生物制品学杂志 2015年09期 , 期刊

2004年以来,我国肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)发病人数呈逐年平稳下降趋势,但各地疫情变化趋势不完全一致,原高发地区(如黑龙江、辽宁等省)近年发病人数呈现不同程度的下降,而山东和陕西两省的疫情却有反弹迹象[1]。2012年,我国出血热报告发病13 308例[2],其中陕西省报告3 548例,占全国发病人数的26.6%;...


应用地理信息系统分析中国肾综合征出血热的空间分布

方立群; 曹务春; 吴晓明; 杨红; 张习坦; 陈化新; 王宝光, 中华流行病学杂志 2003年04期 , 期刊

... 利用地理信息系统 (GIS)技术分析中国大陆肾综合征出血热 (HFRS)的空间区域分布 ,建立HFRS危险区域分布图。方法 收集中国 41个HFRS监测点 1 995~ 1 998年的人群发病资料建立数据库 ,以中国省级、县级、一级河流数字地图为背景 ,在ArcGIS软件的支持下 ,与建立的数据库关联并对监测点人群发病资料进行反距离权重插值分析 ;收集 1 998年 6月SPOT4卫星覆盖东南亚地区的植被影像 ,逐一提取出各监测点监测区域的归一化植被指数 (NDVI) ,...


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