基于大数据的电力客户行为分析体系研究及实践

凌德祥; 黄拓; 关晓林; 赵严, 电力大数据 2018年10期 , 期刊

...系统建设,各业务系统在运行过程中积累了海量信息数据资源,利用这些数据资源进行数字化分析已经渐渐成为供电企业的重点工作。在供电企业不断地拓展分析范围,优化分析方法的过程中,大量的数据资产被盘活,巨大企业价值与社会价值逐渐显现。大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种环节,为电力信息的商业化利用提供有力支撑。基于大数据技术的电力客户用电行为分析能提高电力系统的运行效率,为供电企业的实际运行提供决策依据。文章分析了国内、外电力行业大数据应用的进程及现状,根据不同类型客户的...


基于大数据的电力客户行为分析

耿俊成; 王敏; 李志星, 河南电力技术 2017年03期 , 期刊

针对电力客户行为偏好隐性化特点,提出采用基于大数据客户画像技术开展电力客户行为分析。首先,介绍基于大数据客户画像技术;接着阐述了电力客户行为分析内容;最后,以电力客户敏感度分析为例,验证了采用客户画像技术开展客户行为分析的可行性和实际效果。...


大数据时代下零售行业客户分析模型研究

张天劼, 东北师范大学 发表时间:2017-05-01 硕士

随着电子商务的兴起、大数据时代的到来,传统零售行业受到了很大的冲击和压力。由于电子商务在数字化上的先天优势,诸多零售电商巨头已经形成了完整的数据分析体系和业务应用链条,他们深谙大数据分析与应用之道,一方面不断扩充新产品线和产品类目,另一方面也深入挖掘消费者行为数据,精准满足消费者期望,不断侵蚀着传统线下零售市场份额。传统零售商已经意识到数据分析的重要性,而随着信息技术与网络技术的不断普及,大数据思维逐渐深入人心。大数据由于其经济性、时效性的特点,与零售业务相结合,将逐渐应用...


面向客户行为的农业专家论坛系统

吴小红, 河北工程大学 发表时间:2012-05-26 硕士

...再是以“生产”经营模式为中心了,而是转变为以“客户”为中心的经营模式。对于以客户为中心的经营模式最主要和最迫切的任务就是对客户进行分析,挖掘出客户的信息和特征,为企业制定营销策略提供保障。客户分析已经成为现代企业客户管理工作的基础,其目的是为了识别和把握对企业有价值的客户,更好的保留和发展客户,实现客户的长期价值最优状态。这不仅能调整企业的营销策略,还有利于提高企业的竞争力,同时在高度扰乱的市场环境中缓解了企业的经营危机。但目前大多数学者对客户分析都集中在客户的价值...


基于改进K-means算法的客户行为聚类识别——以新一站大数据环境为例

蔡浩原, 南京工业大学 发表时间:2017-05-01 硕士

近年来,随着客户对个性化消费要求的提高,企业为了获得竞争优势,已将客户的个性化需求摆在十分重要的位置上。客户的个性化需求离不开对客户行为数据的聚类分析,但是企业的客户数据类型复杂、数量巨大,在进行个性化聚类挖掘时面临着数据挖掘方法和数据挖掘平台选择的多重困难,所以企业对于客户行为数据挖掘方法和平台难题的解决已经迫在眉睫。因此,本文以新一站电商保险平台为切入点,着重解决新一站平台在对客户进行聚类时遇到的挖掘算法和平台的难题,为新一站保险平台的客户个性化服务提供基础,最终能够在...


大数据助力移动互联网客户行为分析和营销

张兴, 福建电脑 2014年11期 , 期刊

在移动互联网时代,电信运营商可通过采用HADOOP、STORM等大数据技术,通过分布式技术,降低运营成本,搭建移动互联网客户行为分析和营销系统。系统通过提供精准营销推荐,为客户提供智能便捷的信息生活向导服务。...


互联网金融征信系统概念框架模型

张盛, 现代经济信息 2017年11期 , 期刊

...金融混业和金融产品的复杂化。表面看来,互联网金融使得融资渠道更加多元化,并能有效缓解中小企业融资难等问题,从而服务于实体经济的发展。但是,互联网的技术创新与金融资产的融合,特别是与金融衍生品创新的融合带来了较原有金融风险而言更严峻的双重风险。本文通过对用户行为的多维度数据提取与行为分析,结合大数据分析技术,提出基于大数据的互联网金融征信系统概念框架,对防控信用风险,保护投资者和维护我国金融体系的安全具有积极作用。...


基于大数据智能化的客户服务异常行为分析

张明, 电信工程技术与标准化 2018年12期 , 期刊

本文针对大数据环境下利用智能化对客户服务异常行为分析进行研究,通过创建行为链、基于FP-tree算法的关联分析实现信息系统客户服务异常行为分析。然后,本文结合中移在线服务有限公司实际情况,提出了一套客户服务异常行为分析解决方案。...


大数据背景下的电网客户用电行为分析系统设计

肖乃慎; 李博; 孔德诗, 电子设计工程 2016年17期 , 期刊

为了利用海量的电网客户数据对用电客户的用电行为进行分析和预测,在大数据的背景下,引入数据挖掘技术,设计了电网客户用电行为分析系统。根据客户的用电数据建立了用电客户细分及客户信用等级的分类标准。在数据挖掘方面,通过K-means算法对用电客户进行客户细分,利用ID3决策树算法对客户的信用度进行分类。最后以某电力客服中心具体数据进行测试,结果有效的反应各分类下的客户用电行为,系统满足设计要求。...


基于大数据挖掘的客户用电行为分析

董莉丽, 黑龙江科技信息 2016年04期 , 期刊

随着公司"大营销"体系的深化和推进,各业务应用系统的数据进一步融合,各管理信息系统不断积累和完善海量的明细数据,为通过海量数据来对客户行为进行挖掘分析,预测和判断其演变趋势提供了有效的平台。...


利用大数据技术在电子商务中对客户忠诚度分析

张晓诺, 中国科技信息 2015年Z3期 , 期刊

本文通过研究大数据技术在电子商务活动的应用,分析了几种算法建模在客户忠诚度分析方面的应用效果,为企业进行精确营销提供了参考依据,便于企业开展营销活动。随着信息技术的发展,世界迎来了信息技术的第三次发展浪潮:云计算技术。在这次发展浪潮中各信息技术的应用单位面临着极大的挑战-他们的数据积累从TB级发展到了PB级。而这些数据不经过分析便是无用的数字垃...


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