一种基于群体智能的客户行为分析算法

吴斌; 郑毅; 傅伟鹏; 史忠植, 计算机学报 2003年08期 , 期刊

提出了一种基于群体智能的客户行为分析算法 .首先将客户的消费模式作为平面上的一个点随机分布于平面区域内 ;然后依据基于群体智能的聚类方法 ,选用由小到大的群体相似系数进行聚类分析 ;最后 ,在平面区域内采用递归算法收集聚类结果 ,获得不同消费特征的客户群体 .文中还提出了算法的并行策略 ,提高了算法对大数据量的适应性 .该文以电信移动客户话费数据作为实验数据 ,并将算法结果与其它经典聚类算法的结果进行比较分析 .分析结果表明 :这种基于群体智能的客户行为分析算法...


基于大数据的电力客户行为分析体系研究及实践

凌德祥; 黄拓; 关晓林; 赵严, 电力大数据 2018年10期 , 期刊

...系统建设,各业务系统在运行过程中积累了海量信息数据资源,利用这些数据资源进行数字化分析已经渐渐成为供电企业的重点工作。在供电企业不断地拓展分析范围,优化分析方法的过程中,大量的数据资产被盘活,巨大企业价值与社会价值逐渐显现。大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种环节,为电力信息的商业化利用提供有力支撑。基于大数据技术的电力客户用电行为分析能提高电力系统的运行效率,为供电企业的实际运行提供决策依据。文章分析了国内、外电力行业大数据应用的进程及现状,根据不同类型客户的...


大数据时代下零售行业客户分析模型研究

张天劼, 东北师范大学 发表时间:2017-05-01 硕士

随着电子商务的兴起、大数据时代的到来,传统零售行业受到了很大的冲击和压力。由于电子商务在数字化上的先天优势,诸多零售电商巨头已经形成了完整的数据分析体系和业务应用链条,他们深谙大数据分析与应用之道,一方面不断扩充新产品线和产品类目,另一方面也深入挖掘消费者行为数据,精准满足消费者期望,不断侵蚀着传统线下零售市场份额。传统零售商已经意识到数据分析的重要性,而随着信息技术与网络技术的不断普及,大数据思维逐渐深入人心。大数据由于其经济性、时效性的特点,与零售业务相结合,将逐渐应用...


基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析研究

陈臣, 图书馆工作与研究 2015年02期 , 期刊

近年来,随着个性化服务发展和以客户为中心管理思想的渗透,大数据已成为图书馆个性化服务研究的热点。文章介绍了大数据的概念,讨论了基于大数据的用户行为分析,给图书馆用户个性化服务带来的机遇和挑战。然后,从用户行为分析的角度出发,构建了基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析体系。该体系可发现大数据时代读者的服务需求,有效保障图书馆的服务质量。...


面向客户行为的农业专家论坛系统

吴小红, 河北工程大学 发表时间:2012-05-26 硕士

...再是以“生产”经营模式为中心了,而是转变为以“客户”为中心的经营模式。对于以客户为中心的经营模式最主要和最迫切的任务就是对客户进行分析,挖掘出客户的信息和特征,为企业制定营销策略提供保障。客户分析已经成为现代企业客户管理工作的基础,其目的是为了识别和把握对企业有价值的客户,更好的保留和发展客户,实现客户的长期价值最优状态。这不仅能调整企业的营销策略,还有利于提高企业的竞争力,同时在高度扰乱的市场环境中缓解了企业的经营危机。但目前大多数学者对客户分析都集中在客户的价值...


基于改进K-means算法的客户行为聚类识别——以新一站大数据环境为例

蔡浩原, 南京工业大学 发表时间:2017-05-01 硕士

近年来,随着客户对个性化消费要求的提高,企业为了获得竞争优势,已将客户的个性化需求摆在十分重要的位置上。客户的个性化需求离不开对客户行为数据的聚类分析,但是企业的客户数据类型复杂、数量巨大,在进行个性化聚类挖掘时面临着数据挖掘方法和数据挖掘平台选择的多重困难,所以企业对于客户行为数据挖掘方法和平台难题的解决已经迫在眉睫。因此,本文以新一站电商保险平台为切入点,着重解决新一站平台在对客户进行聚类时遇到的挖掘算法和平台的难题,为新一站保险平台的客户个性化服务提供基础,最终能够在...


基于A-D模型的K-means算法研究及其应用

周坚, 南昌大学 发表时间:2018-06-08 硕士

...人们的工作、生活带来极大便利的同时,也会给大量客户甚至电信运营商自身带来不少负面影响,例如:电信诈骗、恶意欠费及广告骚扰。在海量的通话记录中挖掘有价值的信息需要花费大量的人力物力,因此通过人工智能选择有效的算法从海量语音通话记录中自动挖掘出有价值的信息成为近些年来研究的热点。本文为能够利用海量的语音通信记录,拟对各种语音通信行为异常的客户(电信诈骗客户、广告客户等)进行聚类分析,设计构建了语音通信异常客户行为特征模型,并基于该模型提出了一种语音通信行为异常客户的聚类...


基于数据挖掘的人寿保险客户细分研究

李慧, 安徽大学 发表时间:2015-09-01 硕士

近年来,随着社会信息化进程的迅猛发展,数据作为一种资源已经渗透到每一个行业和业务领域。“互联网+”、大数据时代的到来,使金融业正在经历一场革命性的变化,而保险业正在这场变革中酝酿新的变化。保险公司每天在与客户交互中都会产生大量数据流,如何充分利用这些信息为决策者提供决策支持,为企业发展提供升值空间,这是对保险业驾驭数据能力的挑战。客户数据信息首先由事务处理系统捕获,经系统程序对这些数据进行整理、甄别,并通过收集、归类汇总,存放至客户数据仓库中。保险公司现有的数据库系统已经...


基于大数据的电力客户行为分析

耿俊成; 王敏; 李志星, 河南电力技术 2017年03期 , 期刊

针对电力客户行为偏好隐性化特点,提出采用基于大数据客户画像技术开展电力客户行为分析。首先,介绍基于大数据客户画像技术;接着阐述了电力客户行为分析内容;最后,以电力客户敏感度分析为例,验证了采用客户画像技术开展客户行为分析的可行性和实际效果。...


挖掘大数据背后的差异化服务机会

林梅妹, 国家电网 2014年05期 , 期刊

国网福建电力与传统的客户用电行为分析相比,基于数据挖掘的客户用电行为分析能够提高客户行为分析的精确度,并实现对客户的用电行为进行定量化描述。数据显示,国网福建省电力有限公司开展的2013年非居民用电检查客户总数437790户中,其中用电检查不合格客户有6623户,占1.51%;违约客户有81户,占0.02%;...


基于数据挖掘的数字出版CRM应用研究

闫伟伟, 西安工业大学 发表时间:2018-05-18 硕士

数据挖掘技术及其应用在CRM的研究,目前已经受到国内外学术界和业界的普遍关注。在信息技术飞速发展的今天,数据库技术和计算机网络技术得到广泛应用,使得各行业收集和存储的与客户有关的数据迅速膨胀,这种现象尤其在传统出版社的数字化转型过程中更显著。由此,一方面企业急需科学的方法系统采集客户相关信息,实施CRM战略,企业业务操作的利弊实际上潜藏在海量数据与信息中;另一方面,为了帮助企业更好地进行业务决策,必须利用数据挖掘技术进行快速、有效地分析和处理这些海量数据和信息,从中发现一些...


基于旅客行为分析的高速铁路收益优化研究

李丽辉, 中国铁道科学研究院 发表时间:2017-06-01 博士

...借鉴航空的收益管理经验,结合中国高速铁路现状,分析了收益管理理论在高速铁路的可行性和局限性,并提出基于旅客行为分析的收益优化框架。论文围绕高速铁路旅客行为分析和收益优化展开,从旅客行为分析的角度研究了高铁旅客的行为特征及市场细分,并从预测角度进行高铁短时客流预测及空间分布预测;从收益优化的角度重点阐述高速铁路的价格策略优化和多等级价格策略下高速铁路的席位管理优化,结合收益管理的理论和方法,为铁路客运部门提供科学、合理的决策参考。论文通过文献检索、数据的统计挖掘、模型设计、演...


大数据背景下的电网客户用电行为分析系统设计

肖乃慎; 李博; 孔德诗, 电子设计工程 2016年17期 , 期刊

为了利用海量的电网客户数据对用电客户的用电行为进行分析和预测,在大数据的背景下,引入数据挖掘技术,设计了电网客户用电行为分析系统。根据客户的用电数据建立了用电客户细分及客户信用等级的分类标准。在数据挖掘方面,通过K-means算法对用电客户进行客户细分,利用ID3决策树算法对客户的信用度进行分类。最后以某电力客服中心具体数据进行测试,结果有效的反应各分类下的客户用电行为,系统满足设计要求。...


客户交易信息在商业银行个人客户关系管理中的应用

王一专, 对外经济贸易大学 发表时间:2016-11-01 硕士

...,改变以往一直所遵循的产品经营主线,开始向"以客户为中心"的综合服务金融体系转变,着手进行个人客户关系管理的研究和实践,打造适合自身特点的个人客户关系关系系统。随着移动互联网贯穿到日常生活中,所有的客户信息、行为信息、区域信息等都转换为数据的形式展现,无形的信息转化为有形的资产,成为客户分析的基础。所以,"以客户户为中心"的转变必须建立在大数据分析之上。但从目前我国商业银行个人客户关系管理的现状看,现有的客户关系管理主要以客户的金融资产和贡献度为核心,无法实现对客户的需求识...


CRM中基于CABOSFV改进算法的客户聚类研究

宋艳, 哈尔滨工程大学 发表时间:2004-02-01 博士

...业时代,资源占有成为决定企业生死成败的关键。在客户关系方面,企业总希望建立与客户最稳固的关系,并最有效率地把这种关系转化为利润,即留住老客户、发展新客户并锁定利润率最高的客户,这也就是CRM要重点研究的问题。为了实现这个目标,企业就需要尽可能地了解客户行为,但这种了解不可能通过与客户接触直接获得,因为企业不可能挨个与客户交谈,而且他们所需要的信息,单个客户往往无法提供。企业所能做的,就是尽可能收集客户的信息,借助各种分析方法,透过无序的、表层的信息挖出内在的知识和规律,即...


基于国产数据库构建银行大数据平台应用研究

王明斌, 天津工业大学 发表时间:2017-01-11 硕士

...步入了高速发展阶段,尤其是移动互联网、物联网、大数据、云计算技术的发展,各行业生成了海量的数据,数据类型包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。各行各业都面临着机遇和挑战,面对日益复杂的复杂分析、关联查询、实时性处理等应用需求,任何单一的数据库存储架构都无法完全满足应用需求。银行业作为国家经济发展的大动脉,伴随大数据和互联网金融时代的到来,我国银行信息化建设已经成为未来发展的重要支柱。随着银行信息化程度的加深,尤其是移动互联网、物联网的崛起,银行生成的业务数据急剧膨胀,...


G公司网上商城精准营销的研究

李静星, 广东财经大学 发表时间:2014-05-17 硕士

...网结合成为各运营商争相布局的市场。据艾媒咨询的数据显示,2012年中国移动互联网市场产值达710.4亿元,2013年产值将超过1000亿元。另有数据显示,截至2013年12月,我国手机网民规模达到4.5亿。在这样格局下,G公司在2008年已开始发展电子商务市场,要扩大市场的占有量,需要实施精准营销提升网上商城的销售量以实现降本增效。G公司在电子商务的运营和产品推广还需要加强,尤其是在营销方面与淘宝、京东等标杆电商企业存在较大的差距。如何在电子商务市场大发展的趋势下挖掘其营销...


基于AOI的客户行为分析方法

薛军; 陈英, 计算机应用与软件 2008年06期 , 期刊

结合数据立方体技术以及概念分层的分析方法,将面向属性的归纳方法(AOI)与K-means聚类算法相结合,应用于客户时序数据聚类分析中,使每一类客户都具有相似的时序特征。实验表明该方法(AOIGen)能够满足大数据量的客户行为分析要求,比其它方法具有直观、高效等特点。...


基于数据挖掘的银行对私客户行为研究

周芸, 浙江工业大学 发表时间:2014-12-01 硕士

...,不良率高企,严重侵蚀银行利润,银行亟待提升对客户的风险管理水平。当前银行对私客户的个人贷款业务和信用卡业务量在全行资产业务量中占比近为四成,面临了较大的信用风险、市场风险和操作风险,机构涉及面广,对整体的资产质量影响较大。传统的风险管理办法基于常规的思路,且多为事后管理性质,使用的技术手段相对落后,对风险点的监控也属于零散或者是无规律,缺乏系统性管理,已不能满足日益迅猛发展的银行业务。本文在对数据挖掘相关理论大量文献研究综述的基础上,将对私客户在上述两种业务中有意无意表达...


基于大数据的用户用电行为分析研究在新能源电网中的应用

迟俊琳, 华北电力大学(北京) 发表时间:2017-03-01 硕士

...政策等。本文研究了在微电网系统中,考虑用户用电行为响应对微电网系统经济性的影响。文章首先对分布式电源发电及储能系统进行了深入的研究,重点研究了太阳能光伏发电的原理及其输出特性,研究了蓄电池储能系统和电动汽车储能系统,对两者的现状进行了较为全面的论述。其次,搭建了大数据分析平台,对分布式存储和计算进行了研究,利用该平台对用电数据进行了分布式存储和规约,将用电信息数据分为重要负荷、可控负荷和可转移负荷,构建了基于用电行为响应的微电网系统模型,并进行了算例分析。最后,基于HOME...


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