avatar avatar 我的文献 基于相似论文増广的深度学习专利质量评估 单位 中国科学院计算技术研究所 期刊 计算机应用 时间 关键词 专利质量评价; 论文质量评估; 相似度计算; 深度神经网络; 质量特征指标 基金 国家重点研发计划项目(2017YFB1401904)
摘要
针对实际操作中的专利质量评估多采用专家打分或者使用专家设计的质量评价指标导致评价过程存在主观性强、评价双方认可分歧大的问题,提出一种基于相似论文増广的深度学习专利质量评估方法。首先以论文作为客观评价数据,使用论文计算相似度进行筛选以作为增广数据,然后利用深度神经网络训练能够映射论文与待评估专利间质量的质量评估模型,最后利用评估模型估计专利质量。实例测试表明不同领域的专利质量评估分数与专家定性评价结果的平均误差均低于4,表明所提方法具有有效地专利质量评价能力,且为专利质量评价技术的研究提供了一个新方向。
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