avatar avatar 我的文献 融合深度学习与搜索的实时策略游戏微操方法 作者 陈鹏; 王子磊 单位 中国科学技术大学自动化系 期刊 计算机工程 时间 关键词 实时策略游戏; 微操; 深度学习; 联合策略网络; 搜索方法
摘要
实时策略游戏的微操是指操纵多个作战单元以赢得遭遇战胜利,针对传统搜索方法在面对大规模战斗场景时存在的搜索效率低下、搜索空间有限等问题,提出了深度学习与在线搜索相结合的方法,实现学习模型对搜索过程的引导。具体地,首先提出一种基于编码-解码卷积架构的联合策略网络(JPN),然后将其嵌入到三种经典搜索方法(PGS,POE和SSS +)中。实验结果表明,JPN可以显著增强原始搜索方法,包括单元数量达到100的情形;改进搜索方法在StarCraft:BroodWar的两个基准场景中击败内置AI,胜率接近当前最好方法。
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