avatar avatar 我的文献 基于深度学习的图像语义分割技术研究进展 单位 陆军工程大学指挥控制工程学院; 陆军工程大学通信工程学院; 中国人民解放军68023部队 期刊 计算机工程与应用 时间 关键词 深度学习; 图像分割; 语义分割
摘要
自FCN网络在2014年提出后,SegNet、DeepLab等一系列关于图像语义分割的深度学习架构被相继提出。与传统方法相比,这些架构效果更好、运算速度更快,已经能够运用于自然图像的分割处理。本文围绕图像语义分割技术,对常用的数据集和典型网络架构进行了梳理分析,对2017年以来的新进展进行了综合研究,利用主流评价指标对主要模型的语义分割效果进行了比较和分析。最后,对语义分割技术面临的挑战以及可能的发展趋势进行了展望。
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