avatar avatar 我的文献 基于深度学习的扩散光学层析成像重建综述 单位 天津工业大学生命科学学院; 天津市光电检测技术与系统重点实验室 期刊 激光与光电子学进展 时间 关键词 扩散光学层析成像; 逆问题; 深度学习
摘要
扩散光学层析成像(Diffuse Optical Tomography,DOT)是一种利用近红外光来探测生物组织光学结构的低成本、无辐射损伤、成像深度深的在体光学功能性成像技术。由于生物组织体自身所具有的强散射、低吸收特性以及成像空间分辨率的高需求使得DOT重建的逆问题具有严重病态特性。传统的逆问题解决办法主要是基于代数迭代的重建方法,随着人工智能的发展及大数据时代的到来,深度学习研究掀起了又一个新高潮,基于深度学习网络模型的逆问题解决方法逐步用于DOT重建过程中。本文在梳理传统的DOT重建算法基础上,重点综述了最新的深度学习用于DOT重建的研究进展,为本领域相关研究团队提供参考。
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