avatar avatar 我的文献 射频指纹识别的研究现状及趋势 作者 曾勇虎; 陈翔; 林云; 郝晓军; 许雄; 汪连栋 单位 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室; 哈尔滨工程大学通信与信息工程学院 期刊 电波科学学报 时间 关键词 射频指纹(RFF); 个体识别; 物理层安全; 特征提取; 射频独特原生属性(RF-DNA) 基金 国家自然科学基金(61771154)
摘要
传统的基于密码机制和安全协议的无线网络安全存在隐患,新的基于物理层的射频指纹(radio frequency fingerprinting,RFF)方法利用发射机射频信号的细微差异来区分不同个体,具有难以克隆、伪造的优点,有着广阔的应用前景.本文首先讨论了理想RFF应具备的四种基本特性,即唯一性、时不变性、独立性和稳健性,分析了在四种基本特性方面的研究现状.然后按照信号预处理、特征提取和分类识别三个部分,对RFF识别相关技术进行了总结,重点分析了射频独特原生属性(RF-distinctnative attribute, RF-DNA)、调制域和基于深度学习的RFF识别方法.最后,对RFF识别研究中涉及到的各种信号类型/调制方式及对应的应用场景进行了总结,展示了RFF识别的广阔应用前景,并对RFF识别的研究趋势进行了讨论.
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